Научный журнал ВолНЦ РАН (сетевое издание)
08.07.202507.2025с 01.01.2025
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Экономика территории"

Анализ финансовых рисков в корпоративном секторе экономики региона (на примере ООО «ВологдаСкан»)

Иванов С.Л., Кинякин М.С.

Том 13, №1, 2025

Иванов С.Л., Кинякин М.С. (2025). Анализ финансовых рисков в корпоративном секторе экономики региона (на примере ООО «ВологдаСкан») // Вопросы территориального развития. Т. 13. № 1. DOI: 10.15838/tdi.2025.1.67.1 URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/30333

DOI: 10.15838/tdi.2025.1.67.1

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Абасова Х.А. (2013). Теоретические аспекты управления финансовыми рисками на предприятии // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 28 (166). С. 46–53.
  2. Альгин А.П. (1989). Риск и его роль в общественной жизни. Москва: Мысль. 187 с.
  3. Армашова-Тельник Г.С., Рыжова А.В. (2024). Специфика последовательности и значимости определения природы риска в процессе управления разнохарактерными рисковыми событиями // Экономика и управление: проблемы, решения. Т. 6. № 2 (143). С. 101–106. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.02.06.013
  4. Бак В.Х. (2016). Количественные методы в риск-менеджменте // Актуальные вопросы экономических наук. № 55-1. С. 42–47.
  5. Ведмедь И.Ю. (2018). Вероятностный подход к оценке рисков // Российские регионы в фокусе перемен: сб. докладов XII Междунар. конф. (г. Екатеринбург, 16–18 ноября 2017 г.). Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ. Ч. 2. С. 332–336.
  6. Духанина Е.В., Кулаков К.Ю., Хаметова А.Т. (2021). Анализ подходов к трактовке понятия риска, его содержания и методов управления // Вестник евразийской науки. Т. 14. № 1. С. 1–15.
  7. Коровин А.В. (2008). Методы и алгоритмы расчета финансовых рисков и способы их снижения // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 103. С. 178–183.
  8. Лукашов В.Н., Лукашов Н.В. (2021). Построение практически применимой модели достоверных эквивалентов для управления рисками инновационных проектов // Пятый Междунар. экон. симпозиум – 2021 в рамках VIII Междунар. науч.-практ. конф. памяти проф. В.Т. Рязанова, Междунар. науч. конф. по бухгалтерскому учету и финансовому анализу памяти проф. В.В. Ковалева, XVIII Междунар. конф., посв. 120-летию со дня рождения проф. С.И. Тюльпанова, XXVII Междунар. науч.-практ. конф.: сб. докладов (г. Санкт-Петербург, 14–17 апреля 2021 г.). Санкт-Петербург: Скифия-принт. С. 226–231.
  9. Печенская-Полищук М.А., Малышев М.К. (2023). Сравнительный анализ тенденций развития финансов крупных корпораций металлургической и угольной отраслей России в условиях глобальных вызовов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 1. С. 122–138. DOI: 10.15838/esc.2023.1.85.7
  10. Ренн О. (1999). Три десятилетия исследования риска: достижения и новые горизонты // Вопросы анализа риска. Т. 1. № 1. С. 80–99.
  11. Сизых Д.С. (2012). Метод оценки финансовых рисков с использованием динамических показателей // Теория и практика общественного развития. № 2. С. 282–284.
  12. Таранов П.С. (2018). Интегральная балльная оценка финансового состояния организации на примере ООО «Март» // Вестник магистратуры. № 4-3 (79). С. 136–137.
  13. Таскаева М.Н. (2012). Статистический метод оценки финансового риска // Роль статистики в принятии управленческих решений: сб. докладов Всерос. науч.-практ. конф. (Лесниково, 17 декабря 2012 г.). Лесниково: Курганская гос. с.-х. акад. им. Т.С. Мальцева. С. 206–211.
  14. Трофимец Е.Н. (2018). К вопросу совершенствования метода анализа чувствительности критериев эффективности инвестиционных проектов: Финансы России в условиях глобализации: сб. докладов III Междунар. науч.-практ. конф., приуроч. к Дню финансиста – 2018 (г. Воронеж, 25 сентября 2018 г.). Воронеж: Воронежский экон.-прав. ин-т. С. 459–465.
  15. Федорец А.Г. (2021). Качественные и количественные методы оценки величины риска // Безопасность и охрана труда. № 4 (89). С. 24–32. DOI: 10.54904/52952_2021_4_24
  16. Akomea-Frimpong I., Jin X., Osei-Kyei R. (2024). Mitigating financial risks in sustainable public-private partnership infrastructure projects: A quantitative analysis. Systems, 12, (239). Available at: https://doi.org/10.3390/systems12070239
  17. Alabi K.O. (2021). Credit risk prediction in commercial bank using Chi-Square with SVM-RBF. Communications in Computer and Information Science, 1350, 158–169. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-69143-1_13
  18. Altman E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23 (4), 589–609.
  19. Bender M., Panz S. (2021). A general framework for the identification and categorization of risks – an application to the context of financial markets. S&P Global Market Intelligence SSRN (preprint).
  20. Cındık Z., Armutlulu I.H. (2021). A revision of Altman Z-Score model and a comparative analysis of Turkish companies’ financial distress prediction. National Accounting Review, 3 (2), 237–255. DOI: 10.3934/NAR.2021012
  21. Hestya Budianto E.W. (2023). Research mapping on credit risk in Islamic and conventional banking. AL-INFAQ: Jurnal Ekonomi Islam, 14 (1), 73–86.
  22. Jayaprawira A.R., Ndari S., Kusumah A. (2022). Jakarta Islamic Index financial performance analysis using EVA and MVA methods. International Journal of Islamic Business and Management Review, 2 (1), 128–134. Available at: https://doi.org/10.54099/ijibmr.v2i1.153
  23. Say S. (2024). Determining financial distress with the help of the Altman Z-Score model. Journal of society, economics and management, 5 (2), 327–341.

Полная версия статьи